Taller Escucha Artificial: modelos de machine learning para la creación sonora con SuperCollider

RESEÑA

Imparte: Michel Soto

En el contexto contemporáneo de las artes sonoras y la creación digital, el machine listening —la capacidad de las máquinas para analizar y entender sonido— se ha convertido en una herramienta clave para expandir las posibilidades expresivas, analíticas y performativas del arte. Este taller propone un acercamiento accesible y creativo a conceptos complejos como el aprendizaje automático y la clasificación de audio, mediante el uso de FluCoMa (Fluid Corpus Manipulation) y SuperCollider, dos herramientas de código abierto ampliamente adoptadas en la comunidad artística y experimental.

Dirigido a: personas interesadas en la intersección entre arte sonoro, programación creativa e inteligencia artificial.

Temario:

• Clase 1: Introducción y herramientas
• Clase 2: Creación del dataset
• Clase 3: Entrenamiento del modelo
• Clase 4: Pruebas y aplicaciones creativas

Requisitos de ingreso:

• Conocimientos básicos de programación y familiaridad básica con SuperCollider
• Llenar el formulario de registro antes del lunes 11 de agosto de 2025 a las 18 h.
• Se notificará por correo electrónico a los seleccionados el día miércoles 13 de agosto de 2025 a las 18 h.

Informes por correo en difusioncmm@cultura.gob.mx

Registro previo en: https://forms.gle/pVbkJoXFPHN6N1Bv7

Actividad gratuita, presencial, previa selección de participantes.