Escucha Artificial: modelos de machine learning para la creación sonora con SuperCollider

RESEÑA

En el contexto contemporáneo de las artes sonoras y la creación digital, el machine listening —la capacidad de las máquinas para analizar y entender sonido— se ha convertido en una herramienta clave para expandir las posibilidades expresivas, analíticas y performativas del arte. Este taller propone un acercamiento accesible y creativo a conceptos complejos como el aprendizaje automático y la clasificación de audio, mediante el uso de FluCoMa (Fluid Corpus Manipulation) y SuperCollider, dos herramientas de código abierto ampliamente adoptadas en la comunidad artística y experimental.

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